11330282002977026G/2025-195175
市衛生健康局
人大代表建議
2025-12-16
2025-12-16
面向社會
樓程勤代表:
您提出的《關于加快人工智能應用于慢性病管理的建議》已收悉。提案深刻分析了慢性病管理的現狀與挑戰,精準指出了人工智能技術在提升基層醫療效能、優化資源配置、改善患者管理等方面的巨大潛力,提出的建議具有前瞻性和實踐價值。經研究,現答復如下:
一、我市慢性病管理現狀與工作進展
近年來,我市積極推進慢性病綜合防控示范區建設,已建成覆蓋市、鎮、村三級的慢性病管理網絡。2024年全力推進慢病患者健康管理和高危人群管理,建立兩慢病分級隨訪管理制度。根據患者病情的輕重緩急和風險程度,劃分管理級別,實施個性化的隨訪管理策略。通過門診、電話、上門等多種形式進行隨訪,提供個性化的健康指導。管理的高血壓、糖尿病患者每年可免費享受四次血壓/血糖檢測、癥狀與生活方式評估、用藥指導與體格檢查、個性化健康教育和一次簡易體檢。截至2024年底全市共登記高血壓143819例,管理143797人;登記糖尿病43285例,管理43273人。借助農民健康體檢、診療等途徑及時發現高血壓、糖尿病的高危人群,全市管理高血壓高危人群42922人,管理糖尿病高危人群38862人。信息化基礎建設完成全市醫療機構健康數據互聯互通平臺搭建,通過電子健康檔案,市鎮兩級醫療機構可實時查詢慢病患者就診信息。
二、對提案建議的采納與落實措施
針對您的建議,我局將重點推進以下工作:
(一)強化政策與資金保障
我市高度重視慢性病管理方面的工作。慢病管理作為基本公共衛生保障的重要組成部分。根據浙江省衛生健康委員會、浙江省財政廳《關于做好2023年國家基本公共衛生服務項目工作的通知》(浙衛發〔2023〕20號)、《寧波市衛生健康委辦公室關于印發2024年全市基層衛生健康工作要點的通知》(甬衛辦基層〔2024〕14 號)文件精神,做好居民規范化電子健康檔案、慢病管理、適齡兒童國家免疫規劃疫苗接種、老年人健康管理等十二大類基本公共衛生服務,2025年度一共安排“基本公共服務專項資金”13506.5萬元。
落實資金全市開展死因、慢性病、傷害監測,以及慢性病社區綜合防治干預工作。根據浙江省公共衛生任務書(2023 版)(明年根據2024版)和寧波市慢性病防治“十四五”規劃(2021-2025 年)(甬公衛委辦〔2021〕10 號)要求,每年安排“慢病防治”專項資金40萬元,為全市人民提供慢性病健康教育咨詢服務,開展慢病宣傳活動,適宜技術,專項活動,健康支持性環境指導提升工作等做好資金保障工作。
同時,根據寧波市人代會《關于印發2022年民生實事項目--“甬有健康”行動跟蹤監督工作方案的通知》(甬人大城〔2022〕4號)文件要求,2022年-2024年共完成19家各鎮(中心)衛生院(社區衛生服務中心)慢病一體化門診建設,共安排資金912萬元。 ?????????
(二)進一步探索AI智能慢病管理
參考其他兄弟縣市區先行經驗,探索DeepSeek人工智能大模型平臺在我市醫療機構的全面應用,進一步提升醫療服務的智能化水平,通過DeepSeek開源特性,與醫生工作界面整合,為醫生提供輔助診斷建議和治療方案,醫療機構能夠根據自身的需求,打造專屬的AI應用,后續隨著應用的深入,AI技術與醫院各個業務場景深度地融合,共同打造多樣化的服務場景,有望讓AI“嵌入”看病、就診、質控、管理等各個方面。目前已與局信息化科共同開展討論,研究引進第三方信息公司相關事宜。同時我市在疾病篩查、傳染病預測預警等領域也落實了前置軟件,實現對疾病的早期精準篩查及重點傳染病早期監測預警。
(三)持續推進智慧醫院建設
持續做好智慧醫院建設相關工作,推進信息平臺一體化,醫療機構全面實現信息共享,建設互聯互通平臺,力爭提升醫院電子病歷應用能級,提升診間自主結算體驗,加快互聯網建設,讓更多的慢病患者享受到科技創新帶來的便捷。
(四)提升公眾認知與參與
實施多渠道科普宣傳,深化公眾認知理解。充分利用“健康慈溪發布”、“慈曉”等融媒體平臺的核心影響力,開設“AI賦能慢病管理”專題專欄,針對不同群體的信息接收習慣,精心制作并持續推送系列化科普短視頻、圖文并茂的科普手冊/折頁,確保科普內容科學準確、通俗易懂、覆蓋廣泛,消除公眾對新技術應用的疑慮與陌生感。
三、下一步計劃
為確保我市AI智能慢病管理項目科學規劃、分步實施、取得實效,在前期試點探索與能力建設的基礎上,嚴格按照國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局研究制定了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,積極推進我市衛生健康行業“人工智能+”應用創新發展。
探索應用人工智能技術結合基層醫療衛生機構常見病、慢性病診療規范,構建基層全科診療輔助決策應用,為基層全科醫生提供智能診斷推薦,檢驗檢查和用藥等診療處置建議,并開展基層門診處方和電子病歷規范審核。使用機器學習、自然語言處理、大數據挖掘等人工智能技術,訓練基層常見病、慢性病臨床診療指南等專用知識,在為患者提供門急診診療過程中,綜合判斷患者主訴、現病史、既往史、體格檢查、輔助檢查結果等疾病信息,為全科醫生提供診斷和鑒別診斷的推薦建議,輔助全科醫生完成疾病診斷、門急診病歷書寫、下一步檢驗檢查推薦等輔助功能,智能推薦用藥、轉診等診療建議,提供相似疾病診斷和治療信息搜索,輔助基層全科醫生提高問診和治療規范性,提高基層全科醫生醫療服務質量、能力和效率。
同時進一步鼓勵有條件的醫院引進臨床專病智能輔助決策、影像智能輔助、手術智能規劃、智能門診分診、智能隨訪等系統,提升醫療質量安全和患者滿意度。
四、結語
衷心感謝您對衛生健康事業的深度關切!您的建議為我市智慧醫療發展提供了重要方向。我局將持續推進人工智能與慢性病管理的深度融合,期待您繼續監督指導。
慈溪市衛生健康局
抄 送:市人大代表工委,市政府辦公室,市財政局,橫河鎮人大主席團。
聯 系 人:馮?迪
聯系電話:63829193